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食品安全信息监测分析

发表日期:2015-04-02 15:21:36文章编辑:admin浏览次数:949

方案介绍

近年来,随着新媒体技术发展和网名规模与日俱增,以及人们对食品安全问题的重视和食品安全问题、事件屡屡发生,网络舆情风气云涌,如果处置不当会严重影响国人消费消费信心,冲击我国食品行业发展,有损国家和政府形象,所以食品安全网络舆情监测与引导已成为当前迫切需要解决的重要课题。

信息时代,我们的社会将成为数据世界,只有广泛占有数据并大幅提升数据价值,通过精准的分析手段才能洞察民心和社会舆论。网名每天上网产生无数行为,如浏览、发帖、评论等,借助技术手段收集互联网关于食品安全问题新闻报道、网民曝光信息,如果出现负面舆情,根据级别做出预警,提示相关人员及时有效的进行回应处理,尽量不让负面舆情发酵。

食品安全网络舆情,是指网络媒体和网民在一定的时空范围内,围绕食品安全事件所形成的公开或非公开的态度、认知、意见和情绪等综合表现,通过自动化采集和多维度分析技术,对食品安全网络舆情的热点、趋势进行有效的搜集、跟踪、整理,向有关人员提供预警。食品安全舆情监测系统,其理论框架主要是识别食品安全关键词热度和敏感度,根据信息来源的权威度、反馈度、网名互动评论等维度,识别新近热点;根据关键词密度和文本语义分析,识别敏感话题;对观点、态度和情感倾向性进行统计;分析食品安全网络舆情趋势走向,分级预警,获取事件全貌并预测发展走势。

方案特点

时效性更强,与传统传播媒体和传播渠道相比,食品安全网络舆情传播时效性更强,网民关注度更高,针对这种情形,系统完全覆盖网络传播媒介,包含新闻媒体、网络论坛、贴吧、微博、视频网站等媒介,采用多线程、分布式技术构建网络爬虫,能快速采集相关预警信息,反应速度支持分钟级。

针对性更强,传统媒体发布讯息时,其栏目设置较多,内容繁杂,涉及面广,针对性不强,这就造成了无法按照需要去有目的的搜索相关信息,采用定向+全网采集模式,常规定向采集国内影响力较大的网络媒体,重点定向采集食品安全相关网站,及时获得食品安全事件信息,通过关键词进行全网监测,获取覆盖面更广的食品安全信息。

系统架构

舆情监测子系统

监测子系统既是网络爬虫系统,爬虫系统采用定向+全网的工作模式,通过多线程、分布式构建爬虫系统,全面覆盖网络媒介,支持传统新闻媒体、新兴媒体及自媒体监测,通过少量人工干预,自动完成相关信息采集任务。

舆情筛选分析子系统

通过智能分析技术,识别食品安全话题;

按照相关信息出处权威度、评论数量、转载数量等维度筛选指定时间段内食品安全热门话题;

利用关键词及语义分析技术,识别敏感话题;

识别食品安全突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并预警;

结合时空路径发展分析,预测事件发展走势;

生成食品安全事件报告;

食品安全舆情监测应用子系统