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其他行业解决方案

发表日期:2015-04-07 13:46:01文章编辑:admin浏览次数:2004

2008年以来,网络舆情监测行业在国内官方媒体、科研院所、公关公司等机构企业中蓬勃发展,成为社会矛盾凸显期的时代背景造就的“朝阳职业”。然而,受商业利益的侵蚀、网络生态的变异、社会理性的稀缺、官方应对意识的短视等因素影响,舆情监测工作同样遭到外界的误读和非议。为消除社会疑虑,部分舆情机构已开始在商业诉求外拓展其公共价值,与各种媒体同舟共济,为构建和谐有序的互联网生态而努力。

在改革攻坚期、社会转型期、矛盾凸显期的当下,作为Web2.0时代的新兴行业,舆情监测工作的产生最初源自化解频繁发生的公共危机、修复逐渐下滑的公信力的日益迫切的政府需求。与此同时,受行业认知度限制和网络灰色公关活动的影响,社会各界对该行业在工作定位、写作内容和公共价值方面存在不少误读和曲解。

第一,在工作定位上,认为舆情监测就是“网络监控”,就是借助舆情监测软件帮助相关客户删除负面信息。由于行业发展初期,“舆情就是敌情”、“舆情就是负面信息”等传统观念在多数政企负责人中根深蒂固,化解舆情被片面理解为“删除负面网帖”。在这种网络管控思维下,舆情机构研发的各种监测系统成为政企采购的主要对象,进而催生了删帖等不良公关行为。这一时期,包含监测、研判等多个环节的舆情报告服务被这些企业官网上充斥的监测软件功能介绍和林林总总的删帖广告所淹没,社会各界将其视为“监控”就不难理解了。

第二,在写作内容上,认为舆情报告就是负面新闻的堆砌、网帖标题和链接的简单罗列。外界之所以这样理解,一方面是因为部分舆情企业的前身就是专做媒体数据库的“剪报公司”,有的提供的舆情简报的确是一些负面素材的无关联堆积;一方面是因为舆情分析师知识结构和从业阅历有限,欠缺从琐碎报道和网帖中寻找可资政企参考的有价值信息的能力;此外,还有传统纸媒从业者对网民意见价值的轻视和对网络语言风格的不屑。网络舆情是媒体、网民、意见领袖等不同传播主体对社会热点事件的各种意见,舆情报告应该是对这些传播主题活动的客观描述、对网络意见构成的提炼与还原。一份完整的舆情报告应当由事件概述(简单描述事件的背景和始末)、政府应对(各级政府、官员在事件传播过程中的表现)、舆情传播(客观反映纸质媒体、微博、博客等传播载体和来自各界的意见领袖的行为在助推舆情起落中的作用)、媒体评论(影响舆情走向的典型媒体意见)、网民观点(底层网民对该事件的代表性观点)所构成。上述各个部分相辅相成,缺一不可。

第三,在公共价值方面,认为舆情监测等同于危机公关、事后应对,没有现实价值。与以上两点相比,这一点受到外界最为强烈的质疑。少数传统媒体从业者过于看重舆情的新闻属性,认为舆情时效性不够;部分政企负责人认为,舆情监测是“事后诸葛亮”,缺乏前期预警和后期处置;意见领袖则认为危机公关会助长政府只顾掩盖舆论、不去解决长期问题的短视行为。事实上,舆情大多源于新闻,但不同于新闻,其时效性体现在监测软件对客户所需信息的及时捕捉与预警上,而不是体现在舆情报告里。舆情监测也不能仅仅满足于对个案本身的临时信息采集,需要在制定中长期的应对预案上下足功夫,让舆情工作真正服务于决策、服务于民生。

中科新天舆情监测系统

通用舆情采集子系统

中科新天舆情采集系统,操作简单、兼顾通用性、复杂性。可以适用于各种特殊场合,针对通用化的应用做了大量的简化操作和智能化辅助功能,覆盖全面。

监测媒体,包含以下几个部分:

  • 新闻媒体类网站,全面覆盖传统的新闻媒体网站,如新浪网、凤凰网、央广网等;
  • 报纸杂志类网站,全面适用于各类报纸杂志的web版网站,如人民日报电子版、光明日报电子版等;
  • 搜索引擎类,基于完全自主的聚合技术,全面覆盖境内、外搜索引擎网站,采用智能的数据过滤、聚合技术,搜索结果精确,覆盖面广;
  • 论坛类,全面适用于境内、外论坛类网站,支持本地化结构浏览;
  • 贴吧类,适用于百度贴吧吧内监测、全吧监测等应用需求;
  • 微博类,全面支持如新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博等境内微博,支持FaceBook、Twitter等境外微博网站;
  • 博客类,全面支持国内知名博客博主及整站监测;
  • QQ群、微信采集支持;
  • 视频类,全面支持境内视频分享媒体及境外Youtube视频网站监测;
  • ...

智能辅助操作,包含以下几个部分:

  • 采集子系统可通过用户设置采集优先级、探测频率等操作控制爬虫更新频率;
  • 采集子系统支持自动查找新闻网页翻页链接,自动实现分页内容的合并和整理;
  • 网页编码自动识别,适应多种网页编码采集,并实现统一编码存储;
  • 支持简繁体中文自动转换;
  • 支持多语言采集,全面支持中文、英文、维文等;
  • 通用网页解析技术,全面支持各大网站数据抽取;
  • 利用仿浏览器解析技术,基本解决网站反采集干扰措施;
  • ...

通用分析子系统

中科新天舆情分析子系统,定位于为用户提供高附加值分析数据。涉及的主要技术包括文本分类、聚类、倾向性识别、主题监测与跟踪、自动摘要等文本信息识别技术,主要包含如下核心功能:

  • 热点话题、敏感话题识别;
  • 倾向性分析;
  • 舆情主题跟踪、溯源分析;
  • 自动摘要;
  • 舆情趋势分析;
  • 实体识别分析;
  • 突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨地域综合分析,获知事件发生的全貌,并预测事件发展的趋势;
  • 报警系统,对突发事件、涉及敏感内容的话题及时发现并报警,报警手段基于短信、邮件、手机客户端等方式;
  • 统计报告,根据舆情分析引擎处理后的舆情数据库生成,用户可通过应用系统浏览,并提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,支持浏览信息的具体内容,提供决策支持。

舆情分析子系统架构图: